Как ИИ разжигает климатический кризис, а не решает его

‘Искусственный интеллект облегчит борьбу с изменением климата.’ Так смело заявил миллиардер и самопровозглашенный решатель климатических проблем–solver Билл Гейтс. Но Гейтс – известный сторонник геоинженерии – не единственный, кто продвигает идею о том, что технологии могут быть нашим спасителем. Об этом сообщает Седен Анлар.

Джефф Безос, еще один миллиардер и генеральный директор Amazon, одной из самых загрязняющих окружающую среду компаний в мире, также сделал ставку на ИИ для решения проблемы изменения климата. Через Фонд Земли Безоса он уже выделил 94 миллиона евро в виде грантов на решения искусственного интеллекта, направленные на решение проблемы изменения климата и сдерживание утраты биоразнообразия.

За последние несколько лет роль ИИ в преодолении климатического кризиса набрала такой импульс, что впервые стала темой обсуждения на прошлогоднем климатическом саммите COP28 в Дубае.

Это правда, что ИИ можно использовать для отслеживания вырубки лесов, выявления утечек загрязнения и отслеживания экстремальных погодных явлений. Фактически, технологии, основанные на искусственном интеллекте, уже прогнозируют засухи в Кении, измеряют изменения в тающих айсбергах, картируют способность лесов Индонезии поглощать углерод и предоставляют общинам Малави предупреждения о наводнениях за 15 дней, что помогает им вовремя эвакуироваться. Аналогичным образом, дроны с искусственным интеллектом в Бразилии управляются компьютерами на базе искусственного интеллекта для восстановления лесов на холмах вокруг Рио-де-Жанейро, тщательно планируя, сколько семян следует посадить и где.

В Европе технологии, основанные на искусственном интеллекте, также используются для решения экологических проблем. Например, экологическая организация The Ocean Cleanup в Нидерландах использует технологию искусственного интеллекта для очистки океана от пластикового загрязнения.

Какой ценой?

Хотя шумиха вокруг искусственного интеллекта сосредоточена на обещании, что он поможет спасти планету, реальность такова, что технологии, управляемые искусственным интеллектом, и окружающая их индустрия в настоящее время делают прямо противоположное.

Все потому, что сложные алгоритмы и модели машинного обучения, питающие ИИ, питаются не тонким воздухом, они требуют огромной вычислительной мощности от тысяч серверов, размещенных в дата-центрах по всему миру. Эти центры обработки данных, которыми управляют технологические гиганты, продвигающие искусственный интеллект, потребляют огромное количество электроэнергии и воды, чтобы продолжать работать.

Еще более тревожно не только то, что центрам обработки данных требуется энергия, но и то огромное количество энергии, которое они потребляют. По словам исследователя Джесси Доджа, ‘один запрос к ChatGPT потребляет примерно столько же электроэнергии, сколько может зажечь одну лампочку примерно на 20 минут’. Умножьте это на миллионы пользователей ежедневно, и общее потребление энергии станет ошеломляюще высоким. Так что это не просто незначительная заминка в нашей борьбе с изменением климата – это вопиющее противоречие.

Чтобы представить ситуацию в перспективе, все кончено 8000 центров обработки данных по всему миру, и это число почти удвоилось с 2015 года. В совокупности эти центры сейчас потребляют столько же электроэнергии, сколько и вся страна Италия. И на этом не останавливается. По мере того, как ИИ становится все более распространенным, а инструменты ИИ становятся все более сложными, спрос на энергию будет только увеличиваться. Согласно исследованиям, всего за три года серверы искусственного интеллекта могут потреблять столько же энергии, сколько вся Швеция или Нидерланды.

Технологические компании полностью осознают этот растущий энергетический аппетит и в ответ создают еще больше центров обработки данных. Например, Microsoft планирует потратить 50 миллиардов долларов США на расширение своих центров обработки данных в течение одного года, в то время как Google и Amazon продолжают инвестировать миллиарды долларов в новые проекты центров обработки данных по всему миру. Строительство этих центров обработки данных также не является экологически чистым; для этого требуются углеродоемкие материалы, такие как сталь, цемент и полупроводники, что еще больше способствует климатическому кризису, с которым они, как утверждается, сталкиваются.

Но дело не только в объеме потребляемой энергии, дело еще и в источнике этой энергии. По мере того, как искусственный интеллект становится более сложным и распространенным, спрос на электроэнергию возрастает, и большая часть этой энергии, например, в США, по-прежнему исходит от сжигания ископаемого топлива, такого как уголь и газ, – самих виновников изменения климата.

Обещания против реальности

Этот быстрый рост энергопотребления и спроса уже влияет на климатические обещания, которые крупные технологические компании взяли на себя перед циклом шумихи в области искусственного интеллекта.

Такие компании, как Google и Microsoft, пообещали достичь амбициозных климатических целей: Google стремился работать на безуглеродной энергии круглосуточно и без выбросов углерода к 2030 году, в то время как Microsoft обещала стать углеродно-отрицательной к тому же году. Однако, поскольку они продолжают вкладывать миллиарды в разработку ИИ, эти цели ускользают еще дальше.

Последний отчет Microsoft об устойчивом развитии показал, что с 2020 года ее выбросы выросли на 29%, что напрямую связано с расширением центров обработки данных, оптимизированных для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Google также признала, что выбросы парниковых газов выросли на 48% за последние пять лет, во многом из-за возросшего спроса на энергию в результате внедрения искусственного интеллекта. Несмотря на свои обещания достичь нулевых выбросов к 2030 году, Google уже отступила от своего заявления о ‘сохранении операционной углеродной нейтральности’, отдав приоритет стремлению создавать более совершенные системы искусственного интеллекта любой ценой.

Эти технологические гиганты утверждают, что работают над альтернативными энергетическими решениями. Компания Google хвастается, что использует машинное обучение своей лаборатории искусственного интеллекта DeepMind, чтобы снизить энергопотребление для охлаждения дата-центров на 40%. Но эти усилия кажутся простыми каплями в море, поскольку большинство центров обработки данных по-прежнему работают на ископаемом топливе, что еще больше отстает от климатических целей, которые необходимо достичь, чтобы поддерживать повышение глобальной температуры в управляемых пределах. При таком уровне спроса на энергию, даже когда кажется, что эти технологические гиганты сокращают свой углеродный след, часто это происходит из-за компенсации выбросов углерода, которую они покупают, чтобы сбалансировать свои выбросы. И даже когда они все-таки подключаются к возобновляемым источникам энергии, они часто просто покупают электроэнергию у существующих ВИЭ, отвлекая таким образом эти ресурсы от других секторов, которые в них отчаянно нуждаются, вместо того, чтобы инвестировать в дополнительные мощности по производству ВИЭ.

Дилемма Европы

В Европе ситуация не отличается. Международное энергетическое агентство (МЭА) в своем отчете за 2024 год заявляет, что из 8000 центров обработки данных по всему миру треть находится в США, а 16% — в Европе.

По мере расширения амбиций Европы в области искусственного интеллекта растет и спрос на центры обработки данных и ископаемое топливо, необходимое для их питания. Всего за год, с 2023 по 2024 год, на европейском рынке наблюдался рост инвестиций в ЦОД на 168%, свидетельствуют данные исследования лондонской глобальной консалтинговой компании по недвижимости Knight Frank.

Одной из европейских стран, существенно пострадавших от энергоемких центров обработки данных, является Ирландия. Крупнейшие технологические компании, такие как Google, Meta, Amazon и TikTok, уже управляют более чем 80 центрами обработки данных в стране, при этом планируется еще несколько расширений и новых объектов. Фактически, по официальным данным, в 2023 году центры обработки данных Ирландии потребляли больше электроэнергии, чем все ее городские дома вместе взятые.

За последние несколько лет другие европейские города, такие как Лондон, Париж и Франкфурт, также стали «горячими точками» центров обработки данных. Подразделение облачных вычислений Amazon AWS объявило о планах инвестировать 9,5 млрд евро в течение следующих пяти лет в строительство и эксплуатацию центров обработки данных в Великобритании, в то время как, аналогичным образом, Microsoft инвестирует 4 млрд евро во французские центры обработки данных.

По данным МЭА, в связи с этим и многими другими расширениями Европейский Союз может ожидать, что потребление электроэнергии в центрах обработки данных вырастет с чуть менее 100 тераватт-часов в 2022 году до почти 150 тераватт-часов к 2026 году. Более того, по оценкам ЕС, к 2039 году центры обработки данных в блоке будут потреблять более 3% всей энергии, используемой в ЕС, если эта тенденция сохранится.

Примет ли ЕС меры?

Что касается того, как ЕС отреагирует на эту тенденцию, предыдущий мандат в первую очередь был сосредоточен на регулировании технологий искусственного интеллекта, что включало внедрение общеевропейской схемы оценки устойчивости центров обработки данных. В результате центры обработки данных теперь обязаны подавать отчеты с подробным описанием потребления энергии и воды, а также шагов, которые они предпринимают для его снижения.

Тем не менее, похоже, что в следующем мандате фокус ЕС сместится в сторону стимулирования европейской технологической индустрии, стремясь сделать ЕС более конкурентоспособным в сфере технологий и искусственного интеллекта в глобальном масштабе. Европейская комиссия уже начала предпринимать усилия по содействию созданию центров обработки данных искусственного интеллекта, включая запуск инициативы по созданию ‘заводов искусственного интеллекта’ – крупномасштабная инфраструктура, предназначенная для поддержки европейских стартапов в области искусственного интеллекта и малых и средних предприятий. Через эти заводы искусственного интеллекта ЕС стремится связать стартапы в области искусственного интеллекта со своей сетью суперкомпьютеров, финансируемой ЕС, чтобы стимулировать инновации и снизить зависимость от вычислительной мощности США.

Эта инициатива фабрик искусственного интеллекта является частью более широкого пакета, предложенного Комиссией в январе 2024 года, и к началу сентября она уже объявила о призыве дать толчок проекту.

Впрочем, ЕС может опоздать на вечеринку, так как многие наиболее перспективные компании Европы, занимающиеся ИИ, уже заключили партнерские отношения с игроками Big Tech из США, чтобы использовать их доступ к вычислительным мощностям. Например, французский ИИ-стартап Mistral в феврале заключил сделку с Microsoft по обучению ее технологии на суперкомпьютерах Microsoft.

Суть

Разве не иронично, что мы делаем ставку на технологию, для устойчивого питания которой у нас нет ресурсов, ожидая, что она спасет нас от проблемы, которой она активно способствует?

Цифры могут показаться ошеломляющими, и ИИ можно рекламировать как решение климатического кризиса, но на самом деле он, похоже, ведет нас дальше по пути разрушения.

Вот почему пришло время задаться вопросом, действительно ли ИИ является ответом или просто еще одним блестящим отвлечением – еще один ложный спаситель – отвлекает нас от острой необходимости устранения коренных причин изменения климата: нашего неустанного стремления к росту, потреблению и прибыли за счет планеты.

Взгляды и мнения в этой статье не обязательно отражают взгляды и мнения Фонда Генриха-Бёля Европейского Союза.