Дарья Сырских 
Международное энергетическое агентство (МЭА) совместно с Корейским институтом экономики энергетики выпустило масштабный отчет, посвященный взаимосвязи искусственного интеллекта и энергетического сектора в Восточной Азии. В документе анализируется двойственная роль новых технологий: с одной стороны, алгоритмы требуют колоссальных объемов электричества для работы дата-центров, с другой – именно они способны оптимизировать энергосистемы и ускорить глобальный переход на возобновляемые источники.
Развитие генеративного искусственного интеллекта спровоцировало резкий рост энергопотребления. По прогнозам экспертов, глобальное потребление электричества центрами обработки данных к 2030 году более чем удвоится и достигнет около 945 тераватт-часов. Восточная Азия играет в этом процессе ключевую роль, так как именно здесь, в частности на Тайване, в Китае и Южной Корее, сосредоточено производство подавляющего большинства полупроводников и графических процессоров, необходимых для обучения нейросетей. При этом регион сталкивается со специфическими трудностями, такими как высокая зависимость от импорта энергоносителей и относительная изолированность национальных энергосистем.
Несмотря на растущие аппетиты IT-индустрии, искусственный интеллект предлагает инструменты для решения проблем энергетиков. Алгоритмы машинного обучения уже активно применяются для интеграции возобновляемой энергии в электросети. Поскольку генерация солнечных и ветряных электростанций зависит от переменчивых погодных условий, нейросети позволяют с высокой точностью прогнозировать объемы выработки и потребления. Это критически важно для таких стран, как Япония и Южная Корея, которые практически не имеют трансграничных перетоков электроэнергии с соседними государствами и вынуждены балансировать сети за счет внутренних ресурсов.
Технологии обработки больших данных меняют подходы к обслуживанию инфраструктуры. Энергетические компании внедряют предиктивную аналитику для постоянного мониторинга состояния турбин, солнечных панелей и высоковольтных линий. Использование беспилотников в связке с системами компьютерного зрения позволяет вовремя выявлять дефекты и предотвращать крупные аварии. Оптимизация затрагивает и потребительский сектор, где умные сети и системы управления зданиями автоматически регулируют нагрузку в зависимости от времени суток и загруженности магистралей, снижая пиковое давление на энергосистему.
Одной из главных проблем, подробно описанных в отчете, является жесткая географическая концентрация дата-центров. Исторически они строятся вблизи крупных мегаполисов для минимизации задержек передачи данных. Например, в Южной Корее подавляющее большинство таких объектов планируется разместить в столичном регионе Сеула, тогда как основные мощности возобновляемой энергетики находятся на юго-западе страны, в провинции Чолла. Подобный дисбаланс приводит к перегрузке существующих сетей и гигантским очередям на подключение новых объектов, которые могут растянуться на годы из-за сложностей с прокладкой новых проводов и протестов местных жителей.
Для решения проблемы нехватки мощностей операторы центров обработки данных вынуждены искать нестандартные подходы. Из-за уплотнения серверов традиционное воздушное охлаждение становится неэффективным, что заставляет компании переходить на системы жидкостного охлаждения. Параллельно рассматриваются варианты децентрализации вычислительных процессов. Если для обработки быстрых пользовательских запросов критически важна скорость ответа, то длительное фоновое обучение масштабных языковых моделей можно перенести в регионы с избытком дешевой энергии, вплоть до территорий с холодным климатом, что дополнительно снизит затраты на отвод тепла.
Крупные технологические корпорации стремятся к углеродной нейтральности, что стимулирует долгосрочный спрос на договоры купли-продажи электроэнергии с поставщиками экологически чистых ресурсов. Однако нестабильность солнечной и ветряной генерации заставляет индустрию обращать внимание на источники постоянной базовой нагрузки без выбросов парниковых газов. Ожидается, что существенную долю в энергообеспечении цифровой инфраструктуры займут атомные электростанции, включая перспективные малые модульные реакторы, а также передовые геотермальные станции. В Японии и Южной Корее уже принимаются на государственном уровне решения о продлении сроков эксплуатации существующих атомных энергоблоков для покрытия нужд технологического сектора.
Авторы исследования приходят к выводу, что для успешного прохождения так называемой «эпохи электричества» требуется оперативное обновление нормативной базы. Государствам необходимо стимулировать повышение энергоэффективности дата-центров, внедрять гибкие региональные тарифы в зависимости от локальной загрузки сетей и упрощать бюрократические процедуры для строительства новых линий. Только согласованные действия правительств, энергетиков и технологического сектора позволят раскрыть потенциал нейросетей без ущерба для надежности снабжения и климатических целей планеты.
