Биотехнологический стартап Lila Sciences, обещающий ускорить научные открытия с помощью искусственного интеллекта, привлек 235 миллионов долларов инвестиций, достигнув оценки в 1,23 миллиарда долларов. Одной из ключевых задач компании является разработка новых материалов, способных эффективно улавливать углерод, что является важным шагом в борьбе с изменением климата.
Lila Sciences, вышедшая из скрытого режима в марте, разработала систему искусственного интеллекта, обученную на огромном массиве научной литературы в области материаловедения, химии и биологии. Новое финансирование позволит компании из Массачусетса расширить свои лаборатории – или, как их называют в Lila, «научные фабрики ИИ», – где гипотезы, выдвинутые ИИ, проверяются в ходе автоматизированных экспериментов.
Уникальность подхода заключается в создании цикла обратной связи. Результаты, полученные в лабораториях командой исследователей и программного обеспечения, немедленно направляются обратно в модель ИИ для ее дообучения. «Если ваши входные данные для обучения полностью состоят из общедоступной информации, то в какой-то момент вы упретесь в потолок или столкнетесь с убывающей отдачей», – объясняет Джеффри фон Мальцан, сооснователь и генеральный директор Lila. По его словам, такой замкнутый цикл позволяет «обнаруживать то, что было бы медленнее или невозможно обнаружить с помощью прежних подходов».
Традиционный научный процесс, включающий формулирование гипотезы, сбор данных, проведение эксперимента и анализ результатов, может занимать годы. В Lila Sciences уверены, что искусственный интеллект способен сократить этот цикл на недели и даже месяцы, что критически важно для ускорения разработки таких технологий, как новые лекарства или материалы для зеленой энергетики.
Применение ИИ в науке – это активно развивающаяся область, в которой работают и другие компании, например, Orbital Materials и Isomorphic Labs. Однако Lila Sciences делает ставку на свои специализированные автоматизированные лаборатории как на ключевое преимущество. Фон Мальцан утверждает, что с момента основания в 2023 году компания уже «открыла тысячи новых белков, нуклеиновых кислот, химических соединений и материалов» и проверила их в своих лабораториях.
Хотя компания еще не вывела на рынок ни одного коммерческого продукта, она уже видит интерес со стороны внешних фирм, желающих использовать ее платформу. По словам фон Мальцана, к концу года Lila Sciences планирует открыть доступ к своим технологиям для некоторых партнеров. Инвесторов, в свою очередь, привлекает потенциал быстрой разработки и патентования новых материалов и лекарств. «Думайте о Lila как о фабрике интеллектуальной собственности высшего класса», – отметил Дэниел Адамсон, соучредитель инвесткомпании Collective Global.
В будущем Lila Sciences планирует устроить соревнование между командами исследователей-людей и собственным искусственным интеллектом. Цель – проверить, сможет ли модель превзойти человека и достигла ли компания того, что называет «научным сверхинтеллектом». Фон Мальцан сравнивает эту идею со знаменитыми шахматными матчами между гроссмейстером Гарри Каспаровым и компьютером Deep Blue от IBM, в которых машина в итоге одержала победу.
