Как искусственный интеллект меняет глобальный спрос на энергию

Искусственный интеллект обладает потенциалом для трансформации энергетического сектора в ближайшее десятилетие. По данным Международного энергетического агентства (МЭА), развитие ИИ приведет к резкому росту спроса на электроэнергию со стороны центров обработки данных по всему миру, но одновременно откроет значительные возможности для сокращения затрат, повышения конкурентоспособности и снижения выбросов.

Ожидается, что к 2030 году мировое потребление электроэнергии центрами обработки данных увеличится более чем вдвое и достигнет примерно 945 тераватт-часов (ТВт·ч). Эта цифра немного превышает текущее годовое потребление электроэнергии всей Японией. Искусственный интеллект станет главным фактором этого роста: прогнозируется, что к 2030 году потребление электроэнергии ЦОДами, оптимизированными для ИИ, вырастет более чем в четыре раза.

Согласно отчету МЭА Energy and AI, который представляет собой всесторонний глобальный анализ растущих связей между энергетикой и ИИ на основе данных, в Соединенных Штатах потребление энергии центрами обработки данных будет обеспечивать почти половину прироста спроса на электроэнергию в период до 2030 года.

В результате использования ИИ американская экономика к 2030 году будет потреблять больше электроэнергии для обработки данных, чем для производства всех энергоемких товаров вместе взятых, включая алюминий, сталь, цемент и химикаты. В развитых странах в целом, по прогнозам МЭА, на долю центров обработки данных придется более 20% роста спроса на электроэнергию до 2030 года. Это возвращает энергетический сектор этих стран к росту после нескольких лет стагнации или даже снижения спроса во многих из них.

Для удовлетворения растущих потребностей центров обработки данных в электроэнергии будут использоваться разнообразные источники энергии. Однако, согласно отчету, ведущую роль, вероятно, сыграют возобновляемые источники энергии и природный газ благодаря их ценовой конкурентоспособности и доступности на ключевых рынках.

Исполнительный директор МЭА Фатих Бироль говорит, что ИИ является одной из самых значимых тем в современном мире энергетики, но до недавнего времени у политиков и рынков не было инструментов для полного понимания его широкомасштабного влияния. Он сообщает, что мировое потребление электроэнергии центрами обработки данных за следующие пять лет должно увеличиться более чем вдвое, достигнув к 2030 году уровня потребления всей Японии сегодня. Последствия будут особенно заметны в некоторых странах. Например, в США на ЦОДы будет приходиться почти половина роста спроса на электроэнергию, в Японии – более половины, а в Малайзии – до одной пятой.

В отчете подчеркиваются значительные неопределенности, которые сохраняются: от макроэкономических перспектив до скорости внедрения ИИ. Также отмечаются вопросы о том, насколько эффективным и продуктивным станет ИИ, как быстро будут происходить улучшения в области энергоэффективности и удастся ли устранить узкие места в энергетическом секторе.

Искусственный интеллект может усугубить некоторые проблемы энергетической безопасности, одновременно помогая решать другие. Количество кибератак на энергетические объекты за последние четыре года утроилось, и они стали более изощренными благодаря ИИ. В то же время ИИ становится критически важным инструментом для энергетических компаний для защиты от таких атак. Еще одна проблема энергетической безопасности связана с растущим спросом на критически важные минералы, используемые в оборудовании ЦОДов, обеспечивающих работу ИИ. Отчет впервые представляет оценки спроса ЦОДов на эти минералы, глобальные поставки которых сегодня сильно сконцентрированы.

Хотя рост потребления электроэнергии центрами обработки данных приведет к увеличению выбросов, этот рост будет незначительным в контексте всего энергетического сектора. Потенциально он может быть компенсирован сокращением выбросов, которое станет возможным благодаря ИИ, если технология получит широкое распространение. Кроме того, поскольку ИИ становится все более неотъемлемой частью научных открытий, он может ускорить инновации в энергетических технологиях, таких как аккумуляторы и солнечные фотоэлектрические системы.

Доктор Бироль заявляет, что с развитием ИИ энергетический сектор находится на переднем крае одной из важнейших технологических революций нашего времени. Он подчеркивает, что ИИ – это инструмент, потенциально невероятно мощный, но то, как мы его используем, зависит от нас – наших обществ, правительств и компаний. МЭА продолжит предоставлять данные, анализ и площадки для диалога, чтобы помочь политикам и другим заинтересованным сторонам ориентироваться в будущем, поскольку энергетический сектор формирует будущее ИИ, а ИИ формирует будущее энергетики.

Согласно отчету, страны, которые хотят воспользоваться потенциалом ИИ, должны быстро ускорить новые инвестиции в производство электроэнергии и сети, повысить эффективность и гибкость центров обработки данных, а также укрепить диалог между политиками, технологическим сектором и энергетической отраслью.

Отчет Energy and AI является частью расширяющейся работы МЭА по анализу углубляющихся связей между энергетикой и ИИ. Он основан на результатах Глобальной конференции по энергетике и ИИ, проведенной МЭА в декабре 2024 года – крупнейшей на сегодняшний день конференции по этой теме, – а также на вкладе агентства в Саммит по действиям в области ИИ под председательством Франции и Индии в феврале. Вскоре МЭА также запустит новый проект Observatory on Energy, AI and Data Centres, который будет собирать самые полные и свежие данные со всего мира о потребностях ИИ в электроэнергии, а также отслеживать передовые применения ИИ в энергетическом секторе.