Переход от ископаемого топлива к возобновляемым источникам энергии (ВИЭ) –– ключевой шаг в борьбе с изменением климата. Однако непостоянство солнечной и ветровой генерации создает серьезные проблемы для стабильности электросетей. По мнению Мбувира Брида, молодого посла энергетики в рамках Европейской недели устойчивой энергетики (EUSEW), искусственный интеллект (ИИ) становится незаменимым инструментом для решения этих задач, требуя более инновационных подходов к планированию и эксплуатации энергосистем.
Прогнозные возможности ИИ уже меняют энергетический сектор. Алгоритмы используют погодные данные и исторические измерения для точного предсказания объемов производства энергии и ее потребления. Например, бельгийский оператор Elia разработал инструмент на основе ИИ, который сократил ошибку прогнозирования дисбаланса системы на 41%, что крайне важно для поддержания стабильной частоты в сети. Кроме того, ИИ применяется для предиктивного обслуживания ветряных электростанций и линий электропередачи, а также для мониторинга и контроля сетей в реальном времени, позволяя динамически реагировать на колебания спроса и предложения.
Искусственный интеллект также оптимизирует и потребление энергии. Системы управления на базе ИИ изучают привычки пользователей и адаптируются к внешним факторам, таким как цены на электричество. Бельгийский стартап Pleevi создал алгоритмы машинного обучения для управления зарядкой электромобилей, что позволяет сократить расходы на электроэнергию до 30%. В свою очередь, шведско-швейцарская компания ABB разработала решения для прогнозирования и управления пиковым энергопотреблением на промышленных и коммерческих объектах, помогая крупным потребителям избегать дополнительных расходов.
Несмотря на значительные успехи, широкому внедрению ИИ в энергетике препятствует ряд факторов. Сложные нормативно-правовые рамки, этические соображения, вопросы безопасности и конфиденциальности данных ставят под сомнение безопасное использование технологии в соответствии с Европейским законом об искусственном интеллекте. Кроме того, нельзя игнорировать экологические последствия –– от производства оборудования для ИИ до высокого энерго- и водопотребления дата-центров. Непрозрачность процесса принятия решений многими алгоритмами также создает барьеры для пользователей, учитывая высокие финансовые риски и вопросы энергетической безопасности.
Синергия между ИИ и энергетическим сектором продолжает развиваться, однако идея полностью автономных систем, где ИИ управляет каждым аспектом сети, все еще далека от реальности. Полноценная интеграция –– это постепенный процесс, требующий междисциплинарного сотрудничества и ответственного подхода к развертыванию технологий. Чтобы использовать потенциал цифровизации и снизить связанные с ней риски, Европейская комиссия в 2026 году планирует принять «Стратегическую дорожную карту по цифровизации и искусственному интеллекту в энергетическом секторе».
