```json
{
    "title": "Миф об ИИ: на что дата-центры Азии тратят 90% электроэнергии",
    "url": "https://alttok.ru/a/2026-6303",
    "datePublished": "2026-06-26",
    "dateModified": "2026-06-26",
    "language": "ru-RU"
}
```

# Миф об ИИ: на что дата-центры Азии тратят 90% электроэнергии

Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта создает иллюзию того, что энергетическая инфраструктура Азиатско-Тихоокеанского региона находится на грани коллапса из-за новых технологий. Однако статистика показывает иную картину. Основная доля энергопотребления центров обработки данных (ЦОД) приходится не на нейросети, а на традиционные корпоративные серверы, облачную инфраструктуру и базовые рабочие процессы. Именно стандартные ИТ-системы остаются главными потребителями электричества в цифровом секторе, и в ближайшие годы эта расстановка сил сохранится.

По оценкам исследователей, в 2024 году на долю ИИ пришлось лишь 10–15% энергии, потребляемой дата-центрами по всему миру. Оставшиеся 85–90% уходят на поддержание работы вычислительных систем общего назначения. При этом Азиатско-Тихоокеанский регион переживает масштабный бум строительства цифровых площадок. Согласно отчету компании «Deloitte», к 2030 году объем инвестиций в эту сферу здесь достигнет 800 миллиардов долларов. Основные мощности в Сингапуре, Австралии, Японии и Индии будут обслуживать привычные задачи – финансовые платформы, государственные сервисы, системы управления предприятиями и приложения для здравоохранения.

Обучение нейросетей действительно создает неравномерную нагрузку на электросети и требует грамотного планирования. Но пока внимание сфокусировано исключительно на рисках генеративного интеллекта, вне поля зрения остается огромный потенциал для повышения энергоэффективности традиционного оборудования. Дискуссии об устойчивом развитии часто сводятся к обсуждению новых технологий, оставляя без ответа вопросы о том, как оптимизировать работу тех самых базовых систем, которые потребляют львиную долю электричества.

Инструменты для снижения энергозатрат в традиционном ИТ-секторе давно известны и не требуют ожидания прорывов в производстве микрочипов. Компании могут добиться ощутимых результатов за счет модернизации или отключения устаревших приложений, обновления серверного парка и более плотного распределения рабочих нагрузок. На уровне инфраструктуры зданий все шире применяются технологии прямого жидкостного охлаждения и системы рекуперации тепла. По данным отчета «PwC», только за счет современных методов отвода тепла общее энергопотребление дата-центра можно снизить на 5–15%.

Для таких территорий, как Сингапур и Гонконг, где дефицит свободных площадей делает компактность и энергоэффективность обязательным условием выживания бизнеса, эти меры становятся единственным выходом. С аналогичным давлением сталкиваются и другие рынки. Япония и Австралия взяли на себя обязательства по достижению углеродной нейтральности к 2050 году, что влечет за собой ужесточение экологических требований к вычислительным центрам. В то же время быстрорастущие экономики Индии, Малайзии и Индонезии вынуждены масштабировать свою инфраструктуру в условиях ограниченных энергетических и водных ресурсов.

Оптимизация традиционных систем и инфраструктуры для искусственного интеллекта должна идти параллельно. Регуляторы в Сингапуре, Австралии и Японии уже повысили требования к экологичности дата-центров. Институциональные инвесторы и корпоративные клиенты все чаще изучают углеродный след поставщиков цифровых услуг перед заключением контрактов. В этих условиях ответственное отношение к энергопотреблению перестает быть имиджевым преимуществом и превращается в базовое требование для допуска на рынок. Выигрывают те компании, которые оптимизируют весь свой вычислительный парк, а не только те его сегменты, о которых пишут в новостях.